AI 예술의 공정성, 어디까지 가능할까?
1. AI 예술의 편향성: 학습 데이터의 한계와 문제점AI가 예술을 창작할 때 사용하는 데이터는 인간이 만든 작품을 학습하는 과정에서 비롯된다. 그러나 이 데이터가 특정 문화, 시대, 혹은 예술적 스타일에 집중되어 있다면, AI의 창작물 역시 편향될 가능성이 높다. 예를 들어, AI가 주로 서양 미술사에 기반한 데이터를 학습한다면, 그 결과물 역시 서구 중심적인 미적 감각을 반영할 확률이 크다. 이는 아시아, 아프리카, 중남미 등 다양한 문화권의 예술적 특징이 충분히 반영되지 못하는 문제를 초래할 수 있다.또한, AI가 학습하는 데이터에는 사회적 편견이 포함될 가능성이 크다. 예술 작품은 특정 시대와 사회적 배경 속에서 만들어진 것이므로, 인종, 성별, 계층 등에 대한 편견이 반영될 수밖에 없다. AI가..
