AI 작곡과 음악 저작권: 기존 음악과 유사성 판별 기준

1. AI 작곡과 저작권 문제: 기존 음악과의 충돌 가능성

인공지능(AI)이 음악을 작곡하는 시대가 도래하면서, 창작의 개념과 저작권 보호의 기준이 새롭게 논의되고 있다. AI는 대량의 기존 음악 데이터를 학습한 후 이를 기반으로 새로운 멜로디와 화성을 생성할 수 있다. 그러나 이 과정에서 AI가 기존 음악과 지나치게 유사한 곡을 만들어낼 가능성이 존재하며, 이는 저작권 침해 문제로 이어질 수 있다.

 

AI 작곡의 기본 원리는 패턴 인식과 데이터 분석에 기반을 둔다. AI는 방대한 양의 음악 데이터를 학습하면서 특정 장르의 스타일, 코드 진행, 멜로디 패턴 등을 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 곡을 생성한다. 그러나 이러한 방식은 때때로 기존 곡과 높은 유사성을 띠게 만들 수 있으며, 표절 논란을 초래할 위험이 있다. 특히 AI가 특정 음악가의 작품을 집중적으로 학습한 경우, 해당 음악가의 작곡 스타일이 AI의 창작물에 그대로 반영될 가능성이 높다.

 

실제로 AI가 작곡한 음악이 기존 음악과 얼마나 유사한지를 판별하는 것은 매우 어려운 문제다. AI는 인간 작곡자와 달리 의도적으로 기존 음악을 모방하는 것이 아니라, 학습한 데이터를 바탕으로 확률적으로 새로운 패턴을 만들어낸다. 그러나 법적으로는 "의도"보다 "결과"가 중요하기 때문에, AI가 생성한 음악이 기존 음악과 실질적으로 유사하다면 저작권 침해로 간주될 수 있다. 따라서 AI 작곡에서 저작권과의 충돌을 방지하기 위해 명확한 기준이 마련될 필요가 있다.

 

2. AI 작곡의 표절 판단 기준: 유사성 분석 방법

AI가 만든 음악이 기존 곡과 유사한지를 판단하는 기준은 무엇일까? 전통적으로 저작권법에서는 음악의 표절 여부를 결정할 때 멜로디, 코드 진행, 리듬, 가사 등의 요소를 비교한다. 그러나 AI 작곡의 경우, 기존의 표절 판별 기준을 그대로 적용하는 것이 적절한지에 대한 논란이 있다.

 

음악 저작권에서 표절 여부를 판단하는 대표적인 방법 중 하나는 "실질적 유사성(Substantial Similarity) 테스트"다. 이는 AI가 작곡한 곡과 기존 곡을 비교하여 일반 청취자가 들었을 때 본질적으로 유사하다고 판단될 경우 저작권 침해로 간주하는 방식이다. 그러나 이 방법은 주관적인 요소가 개입할 가능성이 크며, AI가 생성한 곡이 수많은 곡의 특징을 혼합하여 만든 경우에도 유사성이 있다고 판단될 위험이 있다.

 

또 다른 방법으로는 음악적 요소의 수학적 분석이 있다. AI가 생성한 음악의 멜로디 패턴, 코드 진행, 리듬 구조 등을 기존 음악과 비교하여 일정 비율 이상 동일할 경우 표절로 간주하는 방식이다. 예를 들어, AI가 생성한 곡의 멜로디가 기존 곡과 70% 이상 유사하다면, 표절 가능성이 높다고 판단할 수 있다. 이러한 방식은 보다 객관적인 기준을 제공할 수 있지만, 음악의 창의성을 지나치게 제한할 가능성도 있다.

 

결과적으로 AI 작곡의 표절 여부를 판단하기 위해서는 주관적 판단과 객관적 분석을 병행하는 방식이 필요하다. 기존의 저작권법을 AI 작곡에 그대로 적용하는 것은 한계가 있을 수 있으므로, AI 작곡물에 특화된 새로운 기준이 필요하다.

 

3. AI 음악과 저작권 보호: 법적 대응 방안

AI 작곡물이 저작권 침해 문제에 직면했을 때, 법적으로 어떤 대응이 가능할까? 현재 대부분의 국가에서는 AI가 생성한 음악에 대한 명확한 저작권 기준이 정해져 있지 않다. AI가 창작한 곡의 저작권을 AI가 소유할 수 없는 만큼, 법적 책임은 AI를 개발한 기업이나 AI를 사용한 작곡가에게 돌아가게 된다.

 

미국의 저작권법에서는 창작자가 인간이어야 한다는 원칙이 적용되기 때문에, AI가 만든 음악 자체는 저작권 보호 대상이 아니다. 즉, AI가 작곡한 음악은 원칙적으로 "무주물(無主物)" 상태로 간주되며, 이를 활용한 사람이 저작권을 주장할 수 있다. 그러나 만약 AI 작곡물이 기존 음악과 유사하여 저작권 침해 논란이 발생할 경우, AI 개발사나 AI 사용자에게 법적 책임이 부과될 가능성이 있다.

 

유럽연합(EU)의 경우, 최근 AI 관련 법률이 강화되면서 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 법적 책임을 개발사에 부과하려는 움직임이 있다. 특히 AI가 특정 음악을 학습하여 유사한 곡을 생성하는 과정에서 원작자의 권리를 침해할 경우, AI 개발자가 직접 책임을 져야 한다는 입장을 취하고 있다. 반면, 한국과 일본에서는 AI 작곡에 대한 법적 논의가 아직 초기 단계이며, 향후 구체적인 규정이 마련될 가능성이 크다.

 

이러한 법적 대응 방안을 고려할 때, AI 작곡이 기존 음악과 충돌하지 않도록 하기 위해서는 AI 작곡물이 생성되는 과정을 투명하게 공개하고, 저작권 침해 가능성을 사전에 분석하는 시스템을 도입하는 것이 필요하다. AI가 작곡한 음악이 기존 곡과 유사성을 비교할 수 있는 자동화된 검토 시스템을 구축한다면, 법적 분쟁을 사전에 방지할 수 있을 것이다.

4. AI 작곡의 미래: 저작권과 창작의 조화를 위한 해결책

AI가 음악 창작의 중요한 도구로 자리 잡고 있는 만큼, 저작권 문제를 해결하면서도 창의성을 보장할 수 있는 방안을 마련하는 것이 중요하다. AI 작곡이 기존 음악과의 저작권 충돌을 피하기 위해서는 학습 데이터의 다양성 확보, 창작 과정의 투명성 강화, 법적 가이드라인의 확립이 필요하다.

 

첫째, AI가 보다 다양한 장르와 스타일의 음악을 학습할 수 있도록 데이터 편향성을 줄이는 것이 중요하다. 특정 아티스트나 장르에 편중된 데이터를 학습하면 기존 음악과 유사한 곡이 생성될 가능성이 높아지므로, 보다 균형 잡힌 데이터셋을 활용해야 한다.

 

둘째, AI 작곡 과정의 투명성을 높이는 것도 중요한 해결책이 될 수 있다. AI가 어떤 음악을 학습했으며, 어떤 방식으로 새로운 곡을 생성했는지를 기록하고 공개하는 시스템을 도입한다면, 저작권 침해 여부를 보다 명확하게 판단할 수 있을 것이다.

 

셋째, AI 작곡에 대한 법적 가이드라인을 확립해야 한다. 현재 저작권법은 인간 창작자를 기준으로 설계되어 있기 때문에, AI가 생성한 음악에 대한 별도의 기준을 마련할 필요가 있다. 예를 들어, AI가 기존 음악과 일정 비율 이상 유사한 곡을 생성했을 경우, 원저작권자에게 일정 부분 로열티를 지급하는 방식의 라이선스 제도를 도입할 수 있다.

 

결국 AI 작곡의 발전은 저작권 보호와 창작의 자유가 조화를 이루는 방향으로 나아가야 한다. AI가 창작 과정에서 인간 작곡가를 보조하는 역할을 하면서도, 기존 음악과의 저작권 문제를 최소화할 수 있는 방안이 지속적으로 연구되어야 한다. AI 기술이 음악 창작의 도구로 긍정적인 역할을 할 수 있도록, 법적·기술적·윤리적 차원의 다양한 노력이 병행되어야 할 것이다.