AI 음악과 표절 문제: AI가 작곡한 노래는 독창적인가?

1. AI 작곡의 원리와 창작의 경계 — AI 작곡, 창작의 정의, 음악 생성 알고리즘

AI가 작곡한 음악이 점점 더 자연스럽고 감성적으로 들리면서, 많은 사람들이 "AI가 만든 곡도 창작물인가?"라는 질문을 던지기 시작했다. 인간의 감정, 경험, 문화적 배경이 녹아든 전통적인 음악 창작 방식과 달리, AI는 수많은 기존 음악을 학습하고 패턴화하여 새로운 곡을 생성한다. 이때 생성된 음악은 겉보기엔 독창적으로 들릴 수 있지만, 실제로는 기존 음악에서 유사한 리듬, 코드 진행, 멜로디 구조를 따를 가능성이 크다. 문제는 바로 이 지점에서 발생한다. 음악 생성 알고리즘은 기존 음악을 그대로 복제하지 않더라도, 유사한 요소들을 무수히 조합하여 결과물을 만들어내기 때문에, 기존 곡과의 유사성에 따라 ‘창작’인지 ‘표절’인지 판단하기가 모호해진다. AI 작곡의 원리를 이해하려면 단순히 결과물이 아닌, 그 생성 과정의 알고리즘과 데이터 학습 방식까지 면밀히 살펴야 하며, 이로 인해 창작의 정의 자체가 새롭게 재정의될 필요가 있다.

2. AI 작곡과 표절의 기준 — 표절 기준, 음악 유사성, 저작권 침해

음악에서의 표절은 일반적으로 멜로디, 코드 진행, 리듬 등 핵심적인 요소가 기존 작품과 '실질적으로 유사하다'고 판단될 때 성립된다. 그러나 AI가 생성한 음악은 이러한 기준을 애매하게 만든다. AI는 이미 존재하는 수많은 음악을 분석하고 이를 바탕으로 새로운 조합을 시도하는데, 이는 인간 작곡가가 음악을 참고하는 방식과 비슷하면서도 훨씬 방대한 범위를 아우른다. 결국 AI 작곡이 기존 곡과 유사한 멜로디를 만들었다면, 그 유사성이 ‘우연한 창작’인지 ‘데이터 기반의 모방’인지 구분하는 것이 핵심이다. 예를 들어, AI가 특정 클래식 곡의 구조를 학습하여 유사한 분위기의 곡을 만들었을 경우, 이는 표절로 간주될 수 있는가? 이에 대한 법적 기준은 아직 명확하게 정립되어 있지 않다. 더욱이, 표절 판단에는 청취자의 인식이 개입되기 때문에, 객관적인 기술 분석만으로는 결론을 내리기 어렵다. 따라서 AI 음악에 대한 표절 기준을 정립하기 위해서는 법적, 기술적, 심리적 요소를 모두 포괄하는 새로운 기준이 필요하다.

 

3. AI 음악과 음악 저작권법의 충돌 — 저작권법, 데이터 학습, 창작자 권리

현재의 음악 저작권법은 인간 창작자를 기준으로 설계되어 있다. 그러나 AI는 인간과 달리, 감정이나 의도를 기반으로 음악을 만들지 않으며, 스스로 법적 권리의 주체가 될 수도 없다. 그럼에도 불구하고, AI가 작곡한 음악이 기존 음악의 핵심 요소를 유사하게 차용했다면, 저작권 침해 논란은 피할 수 없다. 문제는 AI가 학습한 데이터가 공개되지 않는 경우가 많다는 점이다. AI 모델이 어떤 곡을 얼마나 학습했는지를 알 수 없다면, 침해 여부를 판단하기조차 어렵다. 더욱이, AI를 훈련시키기 위해 기존 음악을 무단으로 수집해 사용한 경우, 그 자체로도 원저작자의 권리를 침해할 수 있다. 실제로 일부 음악가들은 AI 모델이 본인의 곡을 학습 데이터로 사용했다며 법적 대응을 시도한 사례도 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 AI 훈련 데이터에 대한 투명한 공개와 함께, 기존 저작권법을 AI 시대에 맞게 개정하는 작업이 시급하다. AI 음악이 창작으로 인정받기 위해서는 그 전제가 되는 학습 과정도 정당해야 한다는 점을 간과해서는 안 된다.

4. AI 음악의 독창성 판단과 미래 법제 방향 — 독창성 판단, 공정 이용, 규제 개선

AI가 만든 음악이 독창적인가에 대한 판단은 기술적인 분석만으로는 부족하다. 음악은 감정, 맥락, 문화적 해석이 중요한 예술 분야이기 때문에, 단순한 ‘다름’ 이상의 의미를 지닌다. 독창성을 판단하기 위해서는 AI가 단순히 데이터를 조합했는지, 아니면 새로운 창의적 구성 요소를 만들어냈는지 여부를 판단해야 한다. 이 과정에서 ‘공정 이용’이라는 개념도 중요해진다. 교육이나 연구, 비영리적 창작 목적에서의 AI 음악은 일정 수준에서 자유롭게 활용될 수 있지만, 상업적으로 사용되는 경우에는 훨씬 엄격한 기준이 적용되어야 한다. 향후에는 AI 작곡을 규율하는 별도의 저작권 규제가 필요할 수 있다. 예를 들어, AI가 생성한 음악의 사용에 대해 원저작자에게 일정한 수익을 분배하거나, AI 음악이 특정 곡과 유사한 경우 자동 경고 시스템을 도입하는 방식 등이 논의되고 있다. 궁극적으로는 인간 창작자와 AI 창작물 간의 균형을 맞추는 제도적 틀을 마련함으로써, 예술성과 법적 안정성 모두를 확보해야 한다.